问题描述对于在Clojure中处理大型数据结构，惰性序列提供了一种很好的惯用方法。需要小心避免头部不过，保留。我很难像这样处理大型树结构:RRoot__________|____________________ABC,D,E,...1stLevelChildren_______|______________|_______XYY...YXYXYY...YXY2ndLevelChildren所有节点都是带有键:content的映射。任何:content的值都是一个惰性序列，其中包含该节点的所有子节点。整棵树不适合内存。第2层的Y项目太多。不包括Y项的整个树都适合内存。处理完这棵树后，我想

我有几个XML文件，它们具有相似的结构，但有一些我不能忽视的差异。它们都是TEI文件。我正在寻找一种方法来勾勒主要结构。以下面的文字为例:SongsofInnocenceIntroductionPipingdownthevalleyswild,Pipingsongsofpleasantglee,OnacloudIsawachild,Andhelaughingsaidtome:我想抑制相同类型的节点和所有重复结构:SongsofInnocenceIntroduction......所以，基本上我想将XML文档简化为最基本的结构。这样我就可以弄清楚如何使用XSLT正确地转换它们。

情况我有一个复杂的Java模型对象图，需要将其来回转换为XML文档。XML文档模式的对象图结构与模型的对象树截然不同。两者可以互换，但翻译需要大量上下文驱动的逻辑，其中使用了类似父/子的关系。问题我正在使用在旧系统中建立良好的模型对象，并且XML文档的架构是相当新的。由于我们的很多代码都依赖于模型对象的结构，所以我们不想重构它们。这是我正在处理的结构差异类型的简化示例:ExampledatamodeltreeItemDescriptioncost...PersonFirstNameLastNameAddress...AddressStreetCity...SaleTransaction

问题来了:我在Web环境中，我有以某种结构化格式表示的数据，比如XML或JSON。我想定位这些表示中的元素。这是一个例子:动物园的XML表示:JoeAlfredRicky同一个动物园的JSON表示:{"zoo":{"dog":"Joe","cat":"Alfred","mouse":"Ricky"}}说，我要打狗的名字。我看到有多种技术可以完成这项任务，但它们绑定(bind)到内容类型。XML有XPath或Xpointer，JSON有JSONPath等等。问题是:如果XML和JSON是表示结构化信息的两种方式(几乎等同)，您是否知道一些高级、独立于实现的表示法哪个不受特定表示的约束？约

我正在尝试使用Python从XML文件中解析具有特定标记的元素并生成输出excel文档，该文档将包含元素并保留其层次结构。我的问题是我无法弄清楚每个元素(解析器迭代)的嵌套深度。XML示例摘录(3个元素，它们可以任意嵌套在它们自身中):以下代码使用ElementTree可以很好地迭代元素。但我认为ElementTree无法确定每个元素的嵌套深度。见下文:importxml.etree.ElementTreeasETroot=ET.parse('XML_file.xml')tree=root.getroot()forelementintree.iter():ifelement.tagin

我有一个模式，由几个不同的应用程序读取以生成表单；其中之一使用JAXB/XJC来编译其类结构。该架构包含字段友好名称的应用信息信息，例如:Homeaddress有什么方法可以让XJC编译这些信息吗？ 最佳答案 您可以使用Annotateplugin将任意Java注释添加到您的模式派生类中。使用此插件，您可以管理如下语法:你会得到类似的东西:@Label("Homeaddress")//FQCNiscom.acme.foo.LabelpublicStringgetHomeAddress(...){}

嘿，我有2节课。当我试图从它们创建XML结构时，我只得到根元素(A)。为什么？我使用了错误的注释吗？@XmlRootElement(name="a")@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)publicabstractclassA{@XmlElementinta;protectedA(){}}@XmlAccessorType(XmlAccessType.FIELD)publicclassBextendsA{@XmlElementintb;protectedB(){}} 最佳答案 您可能需要在顶级类中

给定一个(或两个)500,000项+字典用于无向图搜索，在Python中存储大量数据的最佳方法是什么？我一直在考虑一些选项，例如将数据存储为XML:...或在python文件中直接访问:db={"a":[1,2],"b":...}还是在SQL数据库中？我认为这将是最好的解决方案，但我是否必须更多地依赖SQL来进行计算而不是python本身？ 最佳答案 Python源代码技术绝对是规则。XML解析起来很慢，而且人们相对难以阅读。这就是像Altova这样的公司开展业务的原因——XML不适合编辑。Python源码db={"a":[1,2]

我有这种XML结构(从JSON转换的EsprimaASL的输出)，它甚至可以嵌套得比这更多(ASL.xml):ProgramVariableDeclarationVariableDeclaratorIdentifieranswerBinaryExpression*Literal6Literal7var通常对于XML，我使用fornodeinroot.childNodes`但这仅适用于直接子节点:importxml.dom.minidomasmddom=md.parse("ASL.xml")root=dom.documentElementfornodeinroot.childNodes:

我们有一个复杂的XML结构，而且确实很大(>500MB)。结构的XSD是:ThisXSD众所周知，这是一个复杂的问题。由于大小或非制表符分隔符结构，我无法将其转换为可读性更好的演示文稿。我想通过C#读取此文件并搜索药物名称。我的代码有什么问题？try{XmlReaderxmlFile;xmlFile=XmlReader.Create("C:\\Users\\Dr\\Desktop\\fulldatabase.xml",newXmlReaderSettings());DataSetds=newDataSet();ds.ReadXml(xmlFile);dataGridView1.Data